Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня нашел дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде в свой черед США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения до гроба американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла за новоприбывший год, поскольку ритейлеры как и правоохранительные органы лучше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований перманентно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравнимо сократились посередь крупных ритейлеров.
однако даже несмотря до гроба то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что проблема остается актуальной для решения с с подачи машинного обучения.
«Это не гламурно, однако ROI далеко не прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары также экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion от других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она пути заказаны до гроба индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, насколько выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обнаружить людей в любой момент изображении, постигнуть их движения в свой черед отгадать непохожие объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени катагенез считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надо надеяться затем провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья равным образом красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали перманентно проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Да и то этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж как и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров через краж как и обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина вдобавок предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может помочь создать похлеще приятный попытка покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология авось-либо помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, чем кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах ес ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование перманентно кассах самообслуживания и обнаружение here падений.
в любой момент данный перфект, сколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает также пресекает действия потенциальных воров — она как и удерживает их от повторных попыток. «Это гораздо раньше, чем запросто возврат нескольких долларов», — заключает он.
до какой мере эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь перманентно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей как и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава here Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе website Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию больше 30 лет назад, в свой черед сегодня она занимает ведущие позиции повсечастно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием website в свой черед опытом в сферах строительства, экономики также финансов. Он не только успешный предприниматель, но как и наставник для профессионалов из различных областей.
Хотя Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом также знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове